学术英语写作中心“学术工坊”第二期成功举办
丁慧玲结合自身学术生涯的成长轨迹，谈到个人如何从外语专业转向技术传播以及当下的人工智能相关的研究。她从生成式人工智能领域的重要概念、问题以及生成式人工智能对相关人才培养和就业方向等方面分享了自己的研究和思考。
大语言模型（LLMs）在写作和翻译领域的广泛应用和潜在影响是人们广泛关注的问题。她指出，大语言模型在新闻、内容创作、对话、规划和设计等多个领域都展现出了巨大的潜力，但同时也引发了关于原创性、抄袭和学术不端行为的担忧。为此，哈佛大学、斯坦福大学等国际知名高校已经明确禁止在写作中使用AI技术，并开发了AI检测工具来确保学术诚信。丁教授还分享了提示词工程（Prompt Engineering）的概念及其在写作课堂中的应用。她认为，通过精心设计的提示，可以更好地引导大语言模型生成符合需求的文本，从而提升学生的写作能力和创作效率。她还鼓励教育工作者和学生积极拥抱新技术，培养AI技能和习惯，以应对未来的职业挑战。
供稿人|高歌
排版|瞿思嘉 李奕萱
责编|王靖雨
审核|孙文博 郝运慧
