2022年5月23日，北京师范大学新闻学院、计算传播学研究中心教授、博士生导师吴晔老师受邀为我院传播学系本研学生开展以“计算传播研究前沿”为主题的线上讲座。80余位同学在线收听此次讲座，得以一窥计算传播学的魅力。吴晔老师是北京市广播电视和网络视听行业青年创新人才，博士毕业于德国波茨坦大学，专业为物理学，主要研究方向为计算传播学。本次讲座由我院传播学系教师晏齐宏组织并主持。

讲座的第一部分，吴晔老师用丰富易懂的例子解释了何为计算传播学。通过前人研究天花病毒的例子阐述了科学研究的四个步骤——“提出问题-做出假设-收集证据-得出结论”。计算传播学与自然科学同为科学研究，不同的是，其提出的是社会学问题，以“数据+计算”形式收集证据。吴老师还就计算传播学的发展脉络、可应用的问题或领域、目前的学科建设情况等进行了介绍。

讲座的第二部分，吴晔老师带大家精读了2018年发表于学术期刊Science的论文“The Spread of True and False News Online”，从传播学最经典的5W理论入手，通过虚假信息传播这一问题解析计算传播学的研究思路和具体方法。研究者找出Twitter上一些新闻的传播网络，并区分真实新闻与虚假新闻，通过对网络上每个点（即每个用户）的人口属性、账号属性等进行统计差异性研究，解决了5W中有关的“who”问题；通过对其传播的消息内容进行文本分析，解决了有关“what”的问题；通过对谣言周期的量化统计分析，解决了传播效果等问题。吴老师还提到了计算传播学研究路径与自然科学的区别、他与团队曾经做过的一些源于现实问题的研究等。计算机、自然科学领域的很多方法可以应用到传播学的相关研究中，从生活中的点滴发现研究问题，借助生活的语言、量化的指标和科学的统计分析方法，让“万物皆可计算”。

吴老师的讲座深入浅出，让参会的传播学系学子获益匪浅，不仅取下“计算传播学”朦胧的面纱，给予在门外徘徊的学生以启蒙，还对看似艰深的研究过程进行祛魅与解构，发掘科学研究、论文写作的趣味性，帮助学生树立对未来学习的信心。